• Работа В Интернете
• Работа В Одессе
• Работа В Харькове
• Работа В Киеве
• Работа В Кременчуге

Jul 27, 2011 - Эта конструкция задает условие работы цикла. Select a.*,level from my_table a start with id=1 connect by prior id=parent_id ORDER. SELECT Стандартное предложение SELECT. LEVEL Для каждой строки, возвращаемой иерархическим запросом, псевдостолбец LEVEL возвращает 1 для корневой строки, 2 для дочернего объекта корня и т. FROM таблица Задает таблицу, представление или снимок, содержащие столбцы. Можно выбирать данные только из одной таблицы. START WITH Задает корневые строки иерархии (точку начала). Это предложение обязательно для настоящего иерархического запроса. CONNECT BY Задает столбцы, в которых существует отношение между родитель- скими и дочерними строками PRIOR. Это предложение обязательно для иерархического запроса.

Работа В Интернете

В наше время среди СУБД самую большую распространенность получили реляционные базы данных, в которых основными объектами являются таблицы и отношения между ними. Таблицы — это очень хорошо, они позволяют решить большинство задач по хранению данных и манипуляции с ними. Но в реальном мире сущности требующие хранения не всегда представлены в табличном виде. Одним из таких очень распространенных видов структуры данных отличных от таблицы является древовидная структура, когда каждый элемент данных имеет предка и потомков. Примером такой структуры может быть структура штата предприятия, в котором во главе стоит директор (корень дерева), его заместители, отделы с начальниками, которые подчиняются определенным заместителям, сотрудники отделов, которые подчиняются начальникам. Одним из способов, позволяющих хранить такую структуру в таблице является определение дополнительного поля для каждой сущности, которое будет так или иначе определять предка. Таким образом, мы всегда будем знать предка и простым перебором, сможем восстановить все дерево иерархии.

** freeSOFT участник программы Kaspersky White List Файлы, отмеченные логотипом, были добавлены в базу 'White List', как не содержащие вирусов и зловредных кодов. Нажмите на логотип, чтобы увидеть сертификат безопасности файла на сайте trusted.kaspersky.com *** Мы проверяем ссылки на сайты авторов, но не можем гарантировать их безопасность. FreeSOFT гарантирует, что Вы скачиваете неизмененные копии оригинальных файлов, переданных Лаборатории Касперского для тестирования. Мы удаляем даже просто подозрительное ПО без раздумий!

Это очень распространенный способ и он используется повсеместно там, где нужно представить в таблицах древовидную иерархию. Однако, разработчики СУБД MS SQL предлагают в своей новой версии MS SQL 2008 для реализации древовидной иерархии новый тип хранения данных hierarchyid. Введение Тип hierarchyid — это системный тип базы данных, размер которого может меняться в зависимости от структуры дерева (его глубины) и среднего числа потомков узлов. В MSDN приводятся следующие расчеты: для дерева с иерархией в 6 уровней для 100000 человек hierarchyid займет 38 бит, которые БД округлит до 40 бит или 5 байт. Максимальный же размер, который может занимать hierarchyid равен 892 байта. Создание таблицы Для начала создадим весьма простую таблицу, которая будет хранить в себе иерархию персонала в некой компании: CREATE TABLE Table1( hid hierarchyid NOT NULL, userId int NOT NULL, userName nvarchar(50) NOT NULL, CONSTRAINT PKTable1 PRIMARY KEY CLUSTERED ( hid ASC )).

This source code was highlighted with. В таблице будет хранится: hierarchyid, id служащего и его имя. Далее мы попробуем воссоздать в этой таблице следующую иерархию персонала: 1 Иванов 2 Петров 7 Смирнов 8 Пупкин 3 Сидоров 4 Васечкин 5 Круглов 6 Квадратов Создание иерархии Первым делом создадим корень иеррахии: insert into Table1 values(hierarchyid::GetRoot, 1, 'Иванов').

This source code was highlighted with. Обратите внимание на hierarchyid::GetRoot — это статический метод, который всегда возвращает идентификатор корня иерархии. Забудьте вы про стандарты. Никакую задачу сложнее Guestbook'а никто не будет решать 'по стандартам' - если он в здравом уме и твёрдой памяти. Все эти потуги на переносимость приводят только к тому, что тратится в 10 раз больше ресурсов, чем могло бы.

Всё равно приходится затачивать всё под используюму СУБД - будь то MS SQL, MySQL или Oracle. Я сам бы использовать MS SQL не стал (прежде всего потому что он под нормальными OS не работает), но если кто-то его пользует и хочет реализовывать иерархические структуры с помощью этого расширения - почему бы и нет? Это только синтаксис, или отпечаток такой бд на винте оптимизирован под навигацию по графу? Ну то есть, общая проблема реляционной базы данных в хранении графов вообще и деревьев в частности в том, что при вычитывании 'цельного' куска графа мы имеем много-много страшных и противных random access-ов к винту, что убивает производительность на корню. Вот это решение от MS - это просто синтаксис к классическим форматам хранения данных в реляционных базах, или именно честный механизм сериализации дерева на винт? Вы можете показать грань между 'более-менее последовательный доступ' и 'random access'?

Обычный селект: необходимо вытащить информацию о начислениях/оплатах и пр. По услугам лицевого счета за месяц - 20-100 строк. Данных за месяц 5-6млн. Данные вносятся постепенно в течении месяца. Где здесь 'более-менее последовательный' доступ? Учитывайте, что параллельно выполняется несколько запросов, которые тоже требуют доступа к диску.

Для нивелирования затрат доступа к диску есть решения как уровне железа, так и на уровне ПО СУБД, но если неоптимальное решение генерирует тучу ненужных обращений к данным, то последовательное расположение данных на диске не решит проблему. Реляционная БД это реляционная БД, а этот hierarchyid смахивает на велосипед с квадратными колесами. Конечно возможно я ошибаюсь, но что-то у меня большие сомнения по производительности такого решения, ведь для реляционных бд есть математика и их можно оптимизировать, а вот для смешанных? Может все таки для иерархических структур использовать XML? Как вариант хранить XML-ки в реляционной бд, делать их выборки, а потом уже делать нужные выборки. Для XML бд вроде как разрабатываеться математика, следовательно есть вероятность что их скоро буду хорошо оптимизировать. Если мог бы плюсовать - обязательно плюсанул бы Автору топика!!

Благодарен за статейку. Минус тем кто не понимает прелести данной фичи. Если MySQL бы еще такую штуку к себе бы прикрутила, тогда бы DBTree шла бы лесом, тогда бы струтура сайта в сто раз проще было бы сделать, тогда бы еще много чего наваять можно было бы!

Работа В Одессе

Акститесь те кто говорит что это на производительность повлияет! Впомните любой пример кода на РНР для выбоки дерева каталога товаров для интернет магазина, это жесть ведь!

Вот где производительность теряется! А кто сказал про числа?:) Просто скорее всего это будет использоваться с числами - по старинке как набор id-шников. А чуть выше есть пример удобночитаемой иерархии для географических данных: Top.Countries.Europe.Russia - это пример реального дерева. Ограничения такие: на элемент не больше 255 символов, на всю цепочку - 64К (как показывает практика DMOZ-у даже для самых глубоких категорий достаточно 2К). такая фича позволяет неограниченно втыкать элементы куда угодно не ограничиваясь множеством натуральных чисел не очень понял, что вы имели ввиду.

Работа В Харькове

Одобрено лучшими российскими программистами 10. ВСТАВКА ОДНОГО ЗАПРОСА ВНУТРЬ ДРУГОГО В КОНЕЦ ГЛАВЫ 9, МЫ ГОВОРИЛИ ЧТО ЗАПРОСЫ могут управлять другими запросами. В этой главе, вы узнаете как это делается ( большей частью ), помещая запрос внутрь предиката другого запроса, и используя вывод внутреннего запроса в верном или неверном условии предиката. Вы сможе- те выяснить какие виды операторов могут использовать подзапросы и пос- мотреть как подзапросы работают со средствами SQL, такими как DIS- TINCT, с составными функциями и выводимыми выражения. Вы узнаете как использовать подзапросы с предложением HAVING и получите некоторые наставления как правильно использовать подзапросы. КАК РАБОТАЕТ ПОДЗАПРОС?

Работа В Киеве

С помощью SQL вы можете вкладывать запросы внутрь друга друга. Обыч- но, внутренний запрос генерирует значение которое проверяется в преди- кате внешнего запроса, определяющего верно оно или нет. Например, предположим что мы знаем имя продавца: Motika, но не знаем значение его поля snum, и хотим извлечь все порядки из таблицы Порядков.

Работа В Кременчуге

Имеет- ся один способ чтобы сделать это( вывод показывается в Рисунке 10.1 ): SELECT. FROM Orders WHERE snum = ( SELECT snum FROM Salespeople WHERE sname = 'Motika'); Чтобы оценить внешний( основной ) запрос, SQL сначала должен оценить внутренний запрос ( или подзапрос ) внутри предложения WHERE. Он дела- ет это так как и должен делать запрос имеющий единственную цель - отыскать через таблицу Продавцов все строки, где поле sname равно зна- чению Motika, и затем извлечь значения поля snum этих строк. Единственной найденной строкой естественно будет snum = 1004.